La difusión de los resultados de investigación de manera abierta no es algo baladí, pues puede afectar positivamente incluso a la visibilidad de quienes opten por hacerlo. Aquí voy a ocuparme de todo lo concerniente al análisis de datos, ya que tanto los datasets publicados bajo una licencia libre como las herramientas para trabajar con ellos y que faciliten su difusión y reproducibilidad son cada vez más numerosas. La particularidad que voy a contar es que actualmente es posible dar un paso más allá y generar todo un entorno virtual en el que no solo se muestra el análisis realizado al completo sino que permite ejecutar línea a línea el código o jugar con el desde cualquier navegador de misma forma que si lo hiciésemos en nuestro ordenador. Esto es posible gracias a una tripleta formada de repositorios abiertos en los que alojar tanto los datos como los diferentes códigos y un servidor que permita ejecutar todo ello. Veremos la siguientes herramientas: 1. El código (Jupyter notebook), 2. Los repositorios (GitHub y Zenodo) y 3. El entorno virtual (Binder).