¿Investigar para generar o para verificar conocimiento? El método de Teoría Fundamentada para el análisis cualitativo de datos

Bewertet mit 0 von 5

Aktueller Status

Nicht eingeschrieben

Preis

Geschlossen

Loslegen

This kurs is currently closed

Über den Kurs

La Teoría Fundamentada, o más conocida como Grounded Theory, es un enfoque metodológico que surge en los años 60 del siglo pasado, como respuesta a las críticas a los métodos cualitativos de las ciencias sociales por su falta de “rigor”.

Se basa en el análisis detallado y sistemático de datos empíricos de tipo cualitativo, principalmente de transcripciones de entrevistas. Su propósito es desarrollar teorías originales a partir de los datos, en contraposición al método científico tradicional proveniente de las ciencias naturales, que busca verificar hipótesis establecidas de antemano.

Hoy en día, las técnicas de la teoría fundamentada se utilizan con diversos fines: descriptivos, interpretativos, explicativos, para revisión de literatura, para elaboración de categorías antes de un estudio cuantitativo, entre otros. También se aplica a datos provistos en distintos formatos: texto, imágenes, audio e incluso video.

El objetivo de este curso es conocer la filosofía, los conceptos principales y las técnicas que conforman el método, a través de ejemplos de estudios reales y de ejercicios prácticos.

Teilen!

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegramm

Telegrammgruppe öffnen

Wissen Sie nicht in welcher Zeitschrift Sie veröffentlichen sollen? Wissen Sie nicht wie Sie Forschungsdaten teilen können? Möchten Sie den H-Index lernen? Bereiten Sie ein Forschungsprojekt vor und haben Sie Fragen?

Weitere Informationen

Konsultieren Sie die Generelle Richtlinien für alle Kurse in #YoSigoUGR

Keine weiteren Informationen zu diesem Kurs
#YoSigoUGR
Datenschutz-Übersicht

Diese Website verwendet Cookies, damit wir dir die bestmögliche Benutzererfahrung bieten können. Cookie-Informationen werden in deinem Browser gespeichert und führen Funktionen aus, wie das Wiedererkennen von dir, wenn du auf unsere Website zurückkehrst, und hilft unserem Team zu verstehen, welche Abschnitte der Website für dich am interessantesten und nützlichsten sind.